中青在线（xiàn）讯（中国青年报·中青在线记者 袁瑞） “中国物流行业正面临提升效（xiào）率的关（guān）键难（nán）题，而以大数据为基（jī）础的智能化管理工具和技（jì）术手段（duàn）是帮助中国物流企业提升效率的关键（jiàn）。”9月19日（rì），贝恩（ēn）管理咨询公司和智慧物联网公司G7联合发布（bù）了《中国公路货运市场研究》报告。
报（bào）告显示，中国公路货运整体周转（zhuǎn）量为610百亿（yì）吨公里，重（chóng）型卡车保有量超过500万辆，轻（qīng）中型（xíng）卡（kǎ）车保有量超过1400万辆，市场规模超过（guò）5万亿人民币（bì），已（yǐ）成（chéng）为世界第一大（dà）公路运输市（shì）场（chǎng）。贝（bèi）恩对使用G7系统的50余万辆货运车辆的运行数据进行深（shēn）入分析。
研究发现，以京津、长三角、珠三（sān）角和成渝为枢纽（niǔ）的运输（shū）网络已经成（chéng）型（xíng）。广（guǎng）东、山（shān）东、江苏（sū）、浙江（jiāng）、四川、河北等全国（guó）GDP排名靠前的省份也是（shì）运输繁忙的（de）区（qū）域。这些地区制造业较为发达（dá），消费（fèi）水平较高，同时道路建设（shè）状（zhuàng）况（kuàng）也较为完（wán）善，催生了（le）大量对（duì）于原材料和成品的运输（shū）需求。
研究（jiū）选取了国内最繁忙的10条线路，发（fā）现汽运平均运行时速（sù）在50-65公（gōng）里/小时。线路繁忙，但是平均速度普遍偏低，相（xiàng）比发达国家75-80公里/小时的平（píng）均（jun1）水平仍有差距。车辆性（xìng）能、公路拥堵程（chéng）度（dù）、公（gōng）路路况等都是影响汽运平均速度的因素。其中道（dào）路（lù）拥堵是制约运（yùn）输时效与效率的关键（jiàn）因素（sù）之一，拥（yōng）堵（dǔ）普遍存在并日趋严（yán）重（chóng），且具（jù）有较高的随机性（xìng）。
报告（gào）指出（chū），中国的（de）拥堵情况具有一定客观原因，如汽车保有量增长的（de）速度超（chāo）越了公路承载能力的提升。但（dàn）在车队实际运（yùn）行中，物流企业（yè）可以通过路由动态规划优化路径选择，规避拥堵，提高效率。动态路（lù）由（yóu）规划从拥堵预（yù）判（pàn）、路线（xiàn）调整和（hé）拥（yōng）堵（dǔ）成因分（fèn）析的（de）角度（dù）大幅度降低了车队在拥（yōng）堵（dǔ）方面的风险（xiǎn）。通（tōng）过对车辆位置及行驶速（sù）度的分析，数据平台可以（yǐ）即时发现拥堵并对车队（duì）进行提前警告，并通（tōng）过路（lù）径规划、实（shí）时（shí）语音交互等手段引导车队选择最优的行驶路线，从而大幅度提升运（yùn）作效率。此外，对拥堵路段（duàn）司机反馈的整合（hé）也（yě）能够协助交通管理部门对拥堵成因（yīn）进（jìn）行及时分析，加快对（duì）拥堵的处理速度。
报告（gào）发现，中（zhōng）国在（zài）路由实时监控设备（bèi）的安装上还（hái）有（yǒu）很大（dà）的（de）发展空间。在2015年，我国仅（jǐn）有9%的车队车辆完成了路由设备的安装，远（yuǎn）低于欧美等发达国家20%的装载率。报告认为（wéi），随着（zhe）中国向大（dà）型（xíng）车（chē）队（duì）的整（zhěng）合，物流（liú）科（kē）技的完善（shàn）和车队管理提（tí）供（gòng）商的发展，动态路由规划将会日益普及。
G7创始人兼（jiān）CEO翟学魂认为：“物联网技术是智慧（huì）物流的（de）基（jī）础（chǔ）。过去，物流行业的效率提升主要靠不断（duàn）地优化设施，比如车辆、仓储，投入是非常大的。如果物流行业要进一步提升运营效率，则需要拥有实时数（shù）据支持和大数据处理能力，也就是一个基（jī）于（yú）数（shù）字化、可视（shì）化升级到如（rú）今的智能化物（wù）联网服务平（píng）台。”
贝恩公司全球董事经理成鑫表示：“相（xiàng）比（bǐ）近年来高速发展的快递业，公（gōng）路货运（yùn）行业的（de）发展相对（duì）缓慢。在整体市场增长不温（wēn）不火的情况下，提（tí）高运（yùn）营效（xiào）率将对（duì）物流企业至关重要（yào）。通过研究，我们发现运用大数据（jù）管理能（néng）够大（dà）幅提升（shēng）运（yùn）营水平，帮助企业降本提（tí）效。如果物流企业不能充分（fèn）把（bǎ）握数字技术红利，他们将（jiāng）错失一（yī）次快速增长的机会。” | 
